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  • 探索机器“视觉”演进的无限可能性

    发布日期:2021-10-09 01:06   来源:未知   阅读:

      @磁县人最新社区分布图来了快来看看你家属于哪个社区,深度学习中的技术进展帮助机器能像人类一样“看”世界,这是人工智能研究中最具吸引力的部分之一。目前,一种突破性技术将让机器能够通过被称为球面卷积神经网络(spherical Convolutional Neural Networks,缩写CNNs)的处理,去看到并识别三维空间中的物体。从识别极小分子的机器到分析外太空最庞大结构的工具,我们对这项新发现的能力所能实现的种种可能的想象才刚刚开始。当然,这其中还包括了许多介乎两者之间的用例,比如指导机器人在人群中安全导航。

      正如最近这次获奖所展现的,该研究领域是人工智能(AI)发展的前沿领域。Qualcomm Technologies荷兰研究人员Taco Cohen和Max Welling及其合作伙伴,通过与阿姆斯特丹大学联合撰写的《球面CNNs》论文荣获“国际学习表征大会(ICLR:International Conference for Learning Representations)2018年度最佳论文奖”。ICLR主要发布人工智能(AI)和机器学习方面的最新研究,现已举办到第六届。蒙特利尔大学的Yoshua Bengio和纽约大学/Facebook的Yann LeCun共同担任ICLR 2018的主席。在全球顶尖AI实验室提交的约1,000篇投稿中,AI领域最具创新性和影响力的研究被授予最佳论文奖的殊荣。

      该球面CNN论文引入了构建CNNs的新型数学架构,可鲁棒地分析球面图像,并不会受到曲面失真的影响。这是因为:球面CNN具有针对旋转的“等变”特性,它意味着该网络学习到的内部表征会与输入信息同步旋转。从实验的结果来看,球面CNNs在两项截然不同的任务上可实现出色的预测精度:球面图像3D模型识别和原子化能量预测(一项重要的化学问题)。

      为了理解球面CNNs的重要性,我们介绍一些背景:过去几年,深度学习——尤其是CNNs——已彻底变革了AI,语音识别、视觉对象识别、自然语言处理及其他领域均出现突破性成果。CNNs很擅长分析线性信号,例如音频或文本、图像、或视频,因其具备可识别模式的内在能力,而不管其空间或时间位置如何。这能支持CNNs学习并识别如视觉对象,无论它在图像中位于什么位置,并无需在深度学习模型训练阶段观看同一对象的多个移动版本。但在最近受到关注的多个应用中,我们都希望学习的信号留存在球体上,如汽车、无人机和其他机器人拍摄其整个周边环境的球面图像所使用的全向摄像头。在科学应用中也存在大量球面信号,从地球科学到天体物理学都有相关案例。

      分析此类球面信号的一个方法是把信号投影到平面上,并借助CNN来分析结果。但根据制图学,任何此类“地图投影”都会导致扭曲失真,让部分区域看起来比实际尺寸更大或更小。这会使CNN变得无效,因为随着对象在球体上移动,它们看上去不仅只是在地图上移动,而且还会显得缩小和拉伸。

      球面CNNs在物联网(IoT)、机器人、自动驾驶汽车、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)领域都有诸多应用。如今,自动驾驶无人机已向消费者出售,或许有一天它将能在几分钟内把包裹送到你的家门口,这就是球面CNNs可改善物体侦测与识别,以及视觉运动分析的一个自然应用。在AR方面,一整组摄像头所拍摄的360度房间全景可融入至单球面图像中,借助球面CNN的高效分析,精确覆盖虚拟物体。

      Qualcomm对此项工作可能带来的上述应用和其他转换应用倍感兴奋,我们也正在积极推动此项研究及其他数据高效学习研究。

      4月8日,上海市委副书记、市长龚正召开推进城市数字化转型专家座谈会,依图科技创始人、董事长兼CEO朱珑等受邀参加座谈。依图科技官方消息显示,上海市委副书记、市长龚正表示,加快推进城市数字化转型,事关上海全局和长远发展,要进一步加强创新突破,加大制度供给,依托数据、技术、数字底座,推进“技术+制度”双轮驱动,实现全方位赋能,努力抢占数字化转型先机,以“数字蝶变”引发“城市蝶变”。据介绍,城市数字化转型的关键要素是技术攻关和数字基础设施建设。依图科技一直深度参与上海“一网统管”设计与建设,自研人工智能芯片提供高密度人工智能算力,极大地释放了人工智能算力在城市管理中规模化落地的可能性。当前正值“十四五”数字化战略转型的关键时期,站在

      3月31日,湖北省委常委、武汉市委书记王忠林前往东湖新技术开发区,走访科技创新平台,调研数字经济发展工作。武汉人工智能计算中心位于光谷科学岛起步区,是依托华为公司建设的全国首个人工智能计算中心。目前,配电间设备已安装完毕,数据中心机房模样初显,计划今年6月底正式投入运营。2020年10月11日,武汉市国家新一代人工智能创新发展试验区和武汉人工智能计算中心宣布启动建设。王忠林表示,武汉要建设国家中心城市、勇担全省高质量发展“主引擎”,必须不断完善城市功能、提升城市能级,人工智能计算中心是重要支撑。要加大支持力度,统筹抓好人工智能计算中心和超算中心建设,推动数字产业化;加快建设“国之重器”的平台载体,倒排工期,挂图作战,确保早日

      新浪数码讯 3月26日上午消息,根据GlobalData今天分享的数据,从2016年到2020年,苹果公司收购了数量最多的AI公司。在这几年中,苹果成为全球人工智能领域公司的主要买家。他们击败了埃森哲,谷歌,微软和Facebook626969澳门资料大全开直播,这些公司也都有大量的AI收购。苹果已经陆续收购了Emotient,Turi,Glimpse,RealFace,Shazam,SensoMotoric,Silk Labs,Drive.ai,Laserlike,SpectralEdge,Voysis,XNOR.ai等公司,这些公司的目标都是通过AI/机器学习功能改善其产品和服务。但苹果公司并未公开其全部

      在刚刚结束的全国两会上,“科技创新”成为高频词汇。从李克强总理的《政府工作报告》,到大会审议通过的“十四五”规划纲要,再到李克强总理答记者问,都鲜明地体现了这一点。提升科技创新能力,正在成为壮大经济发展的新引擎。“科技创新与实体经济融合”正越来越频繁地被提及。“两者的深度融合,将大力推动实体产业的转型升级,催生新产业、新业态和新模式。”旷视科技CEO印奇分析,产业数字化将成为未来科技创新的风向标,人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合,则将加快产业数字化转型的步伐,成为未来10年最大的创新机遇。印奇分析,其中AI是核心技术能力,IoT是产业落地场景。“AI与IoT的融合,本质上就是将AI的能力

      全国两会闭幕, “人工智能”依然是热议话题,不过今年意义却大不一样,十三届全国人大四次会议表决通过十四五规划纲要,智能经济被寄予厚望。2021年很可能会是智能经济的一道分水岭。2021年,智能经济分水岭自2016年以来,两会上关于人工智能的声音就越来越多。2017年两会上,百度CEO李彦宏提交的三份提案就均与AI相关,科大讯飞CEO董事长刘庆峰则提议将“智能+”上升为国家战略……今年两会上 “人工智能”依然是高频词汇。李彦宏提交的5份提案涉及自动驾驶和智能交通、智慧养老进社区等方面,均与AI相关;联想杨元庆则提出“新IT”即 Intelligent Transformation(智能转型

      将面临哪些机遇与挑战? /

      机器人技术是综合了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术,是当代研究十分活跃,应用日益广泛的领域。机器人应用情况,是一个国家工业自动化水平的重要标志。机器人并不是在简单意义上代替人工的劳动,而是综合了人的特长和机器特长的一种拟人的电子机械装置,既有人对环境状态的快速反应和分析判断能力,又有机器可长时间持续工作、精确度高、抗恶劣环境的能力,从某种意义上说它也是机器的进化过程产物,它是工业以及非产业界的重要生产和服务性设备,也是先进制造技术领域不可缺少的自动化设备。按照通常的方法,机器人按发展进程一般可分为三代:第一代的机器人是一种“遥控操作器”;第二代的机器人是一种

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